Come integrare efficacemente GitHub Copilot
Casi d'uso concreti e percorsi strutturati a seconda del livello di maturità dell'azienda, per dare supporto alle pipeline di sviluppo e alle pratiche DevSecOps.
Come ottimizzare l'intera catena del valore software per velocizzare il rilascio, automatizzare la sicurezza in ogni fase e garantire il controllo end-to-end della pipeline.
Oggi aziende diverse si trovano ad affrontare una sfida comune e sempre più concreta: ottimizzare la catena del valore del software, accelerando i rilasci ma preservando la sicurezza dell'applicazione e il controllo sul ciclo di sviluppo.
Per gli ISV e le software house, infatti, la priorità è bilanciare velocità di time-to-market e qualità del codice; le aziende non-tech con developer interni, invece, devono consolidare le pratiche di programmazione, riducendo il debito tecnico. Infine, per le organizzazioni che affidano lo sviluppo applicativo a fornitori terzi, il focus è mantenere l'ownership tecnica, preservando la compliance.
In questo scenario, l'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui viene scritto, revisionato e mantenuto il software. GitHub Copilot apre nuove opportunità per aumentare la produttività e accelerare i processi, elevando gli standard di qualità e sicurezza.
Casi d'uso concreti e percorsi strutturati a seconda del livello di maturità dell'azienda, per dare supporto alle pipeline di sviluppo e alle pratiche DevSecOps.
Per arrivare a ridurre i tempi di coding e dei cicli di sviluppo del 20-30%, con un ROI raggiungibile entro 6-12 mesi.
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